Unique Selling Points

• Nieuw concept: Collaborative Intelligence;
• Simpel, helpt analisten zonder (directe) inspanning van ICT;
• Maakt dat analisten meer gaan samenwerken en elkaars (tussen)resultaten kunnen gebruiken zonder het zicht te verliezen op oorsprong en bewerkingen;
• Lage instap kosten, $150,- per maand voor 10 gebruikers; Geen hardware kosten;
• Lineage tot aan de source, ook door aanpassingen van anderen heen;
• Omgeving in een paar minuten werkend, oplossing werkend in een paar dagen, waarmee je een goede ingang creëert om te praten over “intelligence”;
• Statistische en financiële functies beschikbaar om flows te maken.

Pricing

Pricing is in mijn ogen erg scherp. $150 per maand voor toegang voor 10 man tot een private cloud, Lyza commons draait in een cloud, en de client tools voor het ontwikkelen van flows. Praten we over 100 gebruikers, dan is het $650,- per maand. In vergelijking met qlikview (10 gebruikers) praten we al snel over €15.000,- initiele licentiekosten (10 clients a €960,- en small business server €6.000,-) en een jaarlijkse maintenance fee van 20%. Bij 100 gebruikers en 10 clients in qlikview praten we over een initiele investering (basis configuratie) van €47.500 daar kunnen 100 lyza gebruikers ruim 6 jaar mee uit de voeten.

Toepassing Lyzasoft

In de volgende situaties zou Lyzasoft, op basis van USP’s en pricing, de voorkeur kunnen hebben:

• IT/BI afdelingen zijn niet in staat om in de acute behoeften van analisten te voorzien;
• Analisten mailen analyses rond en bewerken elkaars resultaten tot nieuwe analyses;
• De oorsprong en bewerkingen op analyses zijn niet inzichtelijk;
• De analisten zijn (geografisch) verspreid over verschillende afdelingen en samenwerking is niet optimaal;
• Er is behoefte aan een beter en breder gebruik van bestaande informatieoplossingen (datawarehouses/datamarts);
• Er is een beperkt budget voor uitbreidingen op het gebied van hard- en software ten behoeve van analyse software;
• Er is een behoefte binnen de organisatie om analisten en IT/BI afdelingen weer dichter bij elkaar te brengen.

Business Case

Analisten willen informatie snel. IT/BI afdelingen willen informatie leveren op een gedegen, consistente manier en volgens vaststaande protocollen. Gevolg: een aanvraag van een analist wordt beoordeeld, aanvullende vragen gesteld, nogmaals beoordeeld, ingepland, uiteindelijk ontwikkeld, getest en opgeleverd. Geen vreemd scenario en er zijn in een gunstig geval zo twee a drie weken verstreken voor de analist zijn informatie heeft en mogelijk is dan de acute behoefte van de analist alweer verdwenen.

Wat in het bovenstaande voorbeeld ontstaat is een zogenaamde spreadmart hell. IT/BI afdelingen zijn te langzaam om in acute behoeften te voorzien en analisten gaan hun eigen weg en creëren tientallen, misschien wel honderden Excel analyses, die soms een week of twee nodig zijn, soms maanden blijven circuleren, door anderen worden opgepakt en verder bewerkt worden. Waar het zicht op bewerkingen, autorisatie en oorsprong nooit meer is te achterhalen en wellicht beslissingen worden genomen op wie weet wat voor een gegevens. In dit soort situaties kan een oplossing zoals die van Lyzasoft perfect worden ingezet om bovengenoemde problemen op te lossen.

Een mooie business case en nadere uitleg van collaborative BI staat hier beschreven: http://www.lyzasoft.com/Lyza_Collaborative_Analytics.pdf

Bevindingen

1. Lyza biedt twee producten, lyza en lyza commons. Lyza zelf is de stand alone analyse tool en hiermee ontwikkel je analyses, semi-etl, grafieken, tabellen, etc.Lyza Commons is het “social”gedeelte, waarin je je analyses deelt met andere gebruikers. De portal zeg maar.
2. connections to Excel, Access, text/flat files, SQLServer, MySQL, Oracle, PostgreSQL, DB2, Sybase, and any other ODBC / JDBC compliant databases.
3. System requirements:
   OS: Microsoft Windows XP, Microsoft Windows Vista, Mac OS X Leopard (10.5), Linux
   Processor: 1 GHz, Windows: 32 or 64-bit, Mac: 64-bit Intel only, Linux: 32 or 64-bit
   RAM: 1 GB or greater recommended
4. Installatie van de lyza software (analyse tool) is een fluitje van een cent. Geen lastig gedoe. In 10 minuten kun je aan de slag met het ontwikkelen van je eerste analyse. Lyza Commons draait in de cloud, dus verder geen installatie en setup.
5. Lyza is geen volwaardige ETL tool, basis functionaliteit om wat transformaties, joins, group by etc. te doen is wel aanwezig, (meer dan excel) maar een ETL tool is het niet. Niet de ETL tool om een dwh mee te ontwikkelen in ieder geval. Positioneer het op een vergelijkbare plek als Qlikview. Prima front end, wel wat ETL functionaliteit, maar het heeft (uiteindelijk) een goed warehouse nodig. Qlikview is qua scripts etc. veel volwassener, maar ook vele malen complexer. Je hebt hier nog steeds iemand nodig die je scripts kan schrijven.
6. Import van een csv gaat heel eenvoudig. Hij sampled de eerste zoveel 1000 rijen, daarna geeft hij bij het afronden aan, dat er op basis van de sample zoveel rijen niet aan voldoen. Daarna kun je heel eenvoudig aanpassingen doen om de rijen toch binnen te krijgen, of om ze buiten de boot te laten vallen (tekst in numeriek veld bijvoorbeeld)
7. Belangrijk verschil met qlikview is dat het niet “in-memory” gebeurd, maar in een kolom georienteerde structuur met indexen op niet numerieke data. Hij leest daarom erg snel van schijf. Performance heb ik nog niet echt kunnen checken omdat ik geen heel grote tekstbestanden heb, maar een excel met 40.000 rijtjes is binnen een paar seconden geladen.  Waar qlikview bestanden comprimeert om ze in geheugen te kunnen plaatsen, exploderen bestanden voor lyza, omdat er overal indexen op worden gezet. Zo wordt een excelletje van 10 mb zomaar 100 mb.
8. Grafieken ontwikkelen op mijn laptop gaat net aan. CPU staat voortdurend op 100%, memory blijft steken op 1gb ongeveer. Dat kan natuurlijk aan mijn brakke laptop liggen.
9. Een rapportje (simpel testgevalletje) is zo gemaakt. Lyza heeft wel weer een eigen syntax die je moet leren. Is overigens niet heel complex en biedt wel voldoende functionaliteit en een goede help functie. Verschillende functies zijn beschikbaar voor: operators, text, math, logical, conversion, date & time, Financial, information, shift, stats en summary. Opvallend in mijn ogen hierbij zijn de Financial functies, die financiele calculaties voor de toekomst en het verleden mogelijk maken (rente calculaties, future values van een investering), maar ook statistische functies, niet iets waar SPSS zich druk over zou moeten maken, maar basis functionaliteit is zeker aanwezig. (deviatie, regressie, correlatie en z-test scores)
10. Lyza Commons is nog een klein beetje buggy, maar je kunt objecten die je hebt gemaakt snel en eenvoudig publiceren en delen. Gedeelde rapporten kunnen door anderen opgepakt worden en gebruikt worden in hun publicaties. Anderen kunnen daar commentaar opgeven en je bent zelf in staat om bijvoorbeeld uitleg te geven over de gebruikte measures.
11. Erg sterke feature vind ik de lineage capaciteiten. Lyza kan van iedere kolom volledig terughalen waar hij vandaan komt, welke bewerkingen zijn gedaan en wat de impact van de bewerkingen zijn. Hij kan dat tot in de bron, maar sterker nog, wanneer ik een rapport maak en iemand anders gaat daar mee verder en past andere bewerkingen toe, dan kan ik vanuit de webomgeving ook lineage uitvoeren op de aangepaste rapporten.
12. Lyza wordt gepositioneerd (net als qlikview) als een business analyse tool, lees: self service BI. En zou de impact op IT moeten verlagen, omdat analisten zelf hun analyses bij elkaar kunnen harken. Daarbij blijven ze in mijn ogen afhankelijk van de geleverde/beschikbare datasources. Je wilt niet dat er gequeried wordt op je OLTP productie omgeving, dus je zult iets moeten faciliteren. Flatfiles, excel, access of een echt datawarehouse.
13. Analisten gaan dus zelf hun “flow” van data in elkaar zetten. Sterk punt hierbij is een “step-by-step” benadering (veel eenvoudiger dan de qlikview scripts) waarbij analisten ook de tussentijdse resultaten en impact van hun aanpassingen (en fouten) zien.

In een wereldwijd gelijktijdig “Real en Virtual” launch evenement is de ambitie om nummer 1 te worden duidelijk aangekondigd. Het launch evenement “in het echt” vond plaats in London, vanwaar live verbindingen waren met locaties over de hele wereld, waar ter plekke strak geregisseerde product demo’s plaatsvonden en dat alles was weer te volgen via webcasts.

Het was mijn bedoeling om te gaan kijken en luisteren naar de webcast van het launchevent. Helaas werd ik precies op het moment dat ik was ingelogd gebeld door de opvang van Jasper dat hij met ontstoken oogjes en besmettingsgevaar per direct opgehaald moest worden. Via twitter, blogs, forums, RSS etc. heb ik veel informatie kunnen achterhalen. Ook via de launch website (http://alturl.com/37zws) is er veel informatie te vinden, waaronder ook de oorspronkelijke webcasts van het launchevent.

Ik wilde dat uitgebreid voor jullie gaan samenvatten, maar er is zo ontzettend veel te melden over OBIEE11g, dat ik mijzelf wel moet beperken. Ik richt mij dan ook op de belangrijkste nieuwe features die voor ons van impact kunnen zijn. Mijn doel is in ieder geval ook een werkende virtuele omgeving te creëren waarmee we eventueel wat demo’s kunnen doen en waarmee ik jullie de “new features” kan laten zien. De grap is alleen dat OBIEE11g groots is gelanceerd, maar nog niet te downloaden is. Of ze dan de nieuwe nummer 1 kunnen worden, laat ik graag over aan jullie eigen oordeel (en die van onze klanten)

Waar beginnen we? Oracle heeft vele overnames gedaan afgelopen jaren (http://alturl.com/4abg9), grote overnames zoals Siebel en Hyperion, kleinere als HyperRoll en GoldenGate en vele anderen die gerelateerd zijn aan BI. Oracle heeft zijn eigen producten als Reporter en Discoverer en nog stukjes van applicatie overnames zoals PeopleSoft EPM. In 10g zagen we de eerste stukjes integratie, maar de discussies bij Oracle intern waren nog niet uitgekristalliseerd, daar lijkt nu met OBIEE11g wel een einde aangekomen, of in ieder geval de grote besluiten zijn gevallen: Siebel BI server, BI Publisher en Oracle Answers, Essbase als een MOLAP add-on en voor de toekomst TimesTen voor de in-memory toepassingen zijn strategische de “core” componenten. Alle andere spulletjes zoals discoverer, hyperion, peoplesoft BI gaan naar lifetime support modus. De afgelopen 3 jaar (na de launch van 10g) is er per jaar 3 miljard dollar gestoken in R&D om te komen tot deze release.

Uit alle blogposts filter ik de volgende belangrijkste nieuwe functionaliteiten:

1. Common Enterprise Information Model
2. Nieuwe Scorecard engine
3. de OLAP user interface
4. Action Framework
5. De nieuwe User Interface
6. Integratie met Oracle Enterprise Manager en verdere integratie met fusion middleware stack
7. Location Intelligence

Common Enterprise Information Model (CEIM)

De BI Foundation bestaat uit OBIEE11g, Oracle Essbase, Dimension Management en “predictive components”, deze producten worden samengevoegd in een Common Enterprise Information Model.

Vergelijk CEIM met de BO Universe, of Cognos Framework Manager. CEIM is een semantisch model in de middleware laag. En, als ik het goed begrijp, maakt CEIM er weer een ROLAP model van net alsOBIEE. Alle toekomstige releases van enterprise applicaties (CRM, ERP, Financials) zullen gebruik maken van dit Common Enterprise Information Model en gedeeld worden over alle Fusion Apps, inclusief OBIEE11g. Dat betekent dat OBIEE11g straks toegang heeft tot data van iedere Fusion applicatie. Waarmee je mogelijk stappen om deze apps in je datawarehouse of data mart op te nemen kunt overslaan.

(noot van de schrijver: er zijn in de markt twee leidende ROLAP architecturen: OBIEE en microstrategy. ROLAP heeft een duidelijk voordeel ten opzichte van MOLAP, omdat ROLAP in staat is om “drill anywhere” in je bronnen uit te voeren en niet slechts “anywhere in de MOLAP kubus”. Het resultaat daarvan is dat op ROLAP gebaseerde producten niet zoveel kubussen nodig hebben als andere OLAP architecturen en daardoor op de langere termijn een lagere TCO hebben.)

Scorecard engine

In het verleden zaten performance management en scorecard mogelijkheden verspreid over verschillende producten (door overnames) en niet geïntegreerd in het BI platform.  Met 11g is dat nu veranderd. Oracle Scorecard & Strategy Management is net als de Oracle BI Analysis & Reporting (Answers), Oracle BI Interactive Dashboards en BI Publisher een “Delivery Channel”.  Met de Scorecard & Strategy Management producten kun je nu oorzaak-gevolg relaties in bijvoorbeeld visgraat diagrammen weergeven en daadwerkelijk baseren op meetwaarden, cijfers en kengetallen. Onderscheidend hieraan is dat eigenlijk alleen Actuate en Information Builders deze integratie ook bieden. Het mooie hieraan verder is dat je nu in de BI server je meetwaarden definieert, die koppelt aan KPI’s in de scorecard manager (met doelen) en dat weer koppelt aan het Action Framework, waarmee je de cirkel rond krijgt. Een daadwerkelijke PDCA cirkel.

OLAP user interface

De OLAP user interface is nu ook geïntegreerd in de dashboards. Je kunt nu in een BI Dashboard OLAP-achtige analyses maken met hiërarchische kolommen, custom members en groups en dat met een hoge interactiviteit. Hierin wordt vooral de concurrentie gezocht met Cognos en Microstrategy, die marktleider zijn op dit gebied. OLAP support is onafhankelijk van de onderliggende technologie. Het is dus ook mogelijk om een asymmetrische drilldown te doen in relationele database zoals Oracle’s RDBMS, maar ook DB2 bijvoorbeeld. Commentaar op de nieuwe OLAP engine is er ook. Het is niet zo flexibel als sommige in-memory producten (lees: Qlikview). Hetgeen inhoudt dat Business Users niet zomaar datasources kunnen toevoegen aan een analyse (wat in zekere zin wel kan in Qlikview). Oracle pareert dat door te zeggen dat wanneer je eenmalig de investering hebt gedaan om deze bronnen op te nemen in je CEIM je gebruikers ook met vertrouwen los kunt laten op de data. Je hebt met het CEIM namelijk al belangrijke stappen gezet op het gebied van MDM en governance.

Action Framework

De analisten zijn hier zonder uitzonder lovend over. Met het Action Framework kun je “Closed loop Intelligence” bedrijven. Met andere woorden, waar de meeste tools blijven hangen bij het (in het beste geval) voorspellen van de toekomst en in de meeste gevallen bij het kijken naar wat er is gepresteerd of wat er nu gebeurd, maakt Oracle het nu ook “actionable”. Met andere woorden, op basis van je meetwaarden kun je al dan niet geautomatiseerd acties in gang zetten. Het Action Framework werkt met BPEL, en kan Java methodes of web services aanroepen. Dat kan handmatig, op basis van je eigen beoordeling, maar ook geautomatiseerd op basis van regels. Vanuit je eigen gepersonaliseerde start pagina kun je deze acties aanroepen. Dit werkt natuurlijk perfect samen met Oracle’s eigen applicaties en de verwachting is dat veel klanten die met Fusion App’s werken dit snel zullen gaan gebruiken. De concurrentie kan vaak wel alerts pushen en web services starten, maar de mogelijkheden van oracle om gebruikers te laten bepalen wat er moet gebeuren is concurrerend.

User Interface

Ook hier zijn belangrijke stappen gemaakt. Over alle producten heen is er nu dezelfde “user experience”. ROLAP en MOLAP hebben dezelfde GUI. De toevoeging van RIA (Rich Internet Applications), nieuwe features zoals sliders in zowel ROLAP als MOLAP analyses. De hele user interface (webcomponenten) is taak georiënteerd, wat het eenvoudiger maakt voor nieuwe gebruikers van de toolset om nieuwe rapporten te maken, bestaande rapporten en dashboards te raadplegen. Oracle noemt de nieuwe look en feel de “Unified Framework” en is erg gebaseerd/geïnspireerd door de Fusion stack. Wat ik persoonlijk leuk vindt aan de nieuwe startpagina is dat je ook “most popular” items kunt zien. Ook nieuw aan de User Interface is dat je overal een “search bar” hebt, over alle producten heen. Een licentie voor Secure Enterprise search zit in de OBIEE stack. Alle gecreëerde metadata wordt door deze search engine ge”crawld” en geïndexeerd opgenomen in de zoek resultaten. Dit is voor ontwikkelaars een handige toevoeging, maar mist nog een business sausje volgens de analisten.

Integratie met OEM

Oracle’s Enterprise Manager is nu het punt om je BI installatie te managen. Het is de plek om performance, schaalbaarheid en beveiliging te monitoren en te managen, waar dat voorheen in verschillende componenten zat verscholen. Een paar voorbeelden: diagnostics & troubleshooting over losstaande installaties, maar ook over clusters, gautomatiseerd patchen. High Availability patching

Location Intelligence

De Oracle Fusion Middleware Mapviewer is geïntegreerd in OBIEE om data op een geografische manier te kunnen analyseren, verder kun je Oracle Spatial gebruiken om dit soort data te managen. De nieuwe integratie met Maps maakt een gebruikers ervaring zoals we die eerder al zagen in Qlikview. Grafieken passen zich aan, aan selecties die gemaakt worden in een kaart. Inzoomen en uitzoomen op kaarten is nu ook mogelijk evenals drillthrough. Het gebruik van NAVTEQ kaarten maakt het mogelijk om geografische analyses te maken tot stads niveau (over de hele wereld). Uiteraard kun je in MapViewer nog steeds je eigen kaarten maken of gekochte kaarten gebruiken.